2018年7月4日 星期三

[KaaS] 談 AI 時代台灣人才機會,Google 簡立峰:整合硬軟體實力發展「On Device AI」

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Google 智慧台灣計畫自 2018 年 3 月啟動以來,積極推動 AI 人工智慧技術研究與人才培育,也在科技部加持下,於今夏舉辦「AI 創新研究營」,促進產學深度交流培訓。「台灣人才很多時候不知道自己有多優秀,」Google 台灣董事總經理簡立峰表示,AI 會為台灣帶來很好的發展機會,因此應多加運用硬體優勢與軟體實力,加強兩者銜接整合。



簡立峰當初加入 Google 時的老闆為全球科技長,他曾說台灣工程師具超越全球工程師的平均水準,卻一直覺得自己國家教育有問題,「其實每個國家的教育都有自己的問題,人才需要的是機會、刺激跟訓練」。簡立峰認為台灣具有深厚的硬體實力,而軟體人才也具有很大潛力,在國際能見度也有不斷提升,只是過去兩者並沒有銜接在一起,如今更應把握 AI 時代所帶來的機會,善用台灣硬體優勢走向更高毛利的軟體產業。
他看好台灣朝「On Device AI」方向發展,原因是硬體裝置在 AI 時代下的重要性再次提高,而台灣不僅是 IC 設計重鎮、擁有硬體生態系,也有 AI 科學家和人才,應把握機會將過去在雲端的 AI 和機器學習落實在硬體應用上,也就是在裝置上打造 AI 和機器學習軟體。若能運用優勢將兩者銜接整合,對台灣來說會是全新的發展機會。
▲ Google 台灣董事總經理簡立峰看好台灣軟硬體實力及人才優勢
科技部長陳良基指出,AI 時代如果沒有硬體便稱不上 AI,有別於過去以軟體為主體的網際網路時代,強調 AI 軟體跟硬體結合是「台灣強項的再一次發揮」,以更多軟體服務加值的硬體將會更具價值。他提到台灣雖然小,卻掌握了全球一半以上資電產品供應鏈,「未來 AI 要跟任何硬體結合,台灣其實站在非常好的制高點,」他說。
為了推動台灣 AI 研究進展與人才培育,Google 智慧台灣計畫透過人才、經濟和生態系三大主軸,預計在一年內培養 5,000 名以上 AI 人才。自計畫啟動以來,Google 已舉辦多場機器學習技術論壇、教師研習營,設置數位學程實體教室等,現更響應科技部「AI 創新研究中心專案計畫」,於今夏開辦 Google AI 創新研究營,特別邀請英、美頂尖 AI 專家訪台,為臺大、清大、交大和成大四所 AI 創新研究中心逾百位教師與學生,量身打造培訓內容,建立產學間知識交流。
Google AI 創新研究營將舉辦多場 AI 專題演講,主題包括自然語言處理、醫學影像深度學習應用、強化學習(Reinforcement Learning)、推薦系統(Recommendations Systems),以及機器學習在 Google 雲端的應用實例。另外也設計「TensorFlow 初學者實作應用工作坊」,幫助台灣 AI 研究學者熟悉 Google 線上機器學習開源資料庫 TensorFlow,並學習建構 AI 應用、加速研究時程。
▲ 科技部長陳良基強調台灣站在制高點,期盼台灣人才勇敢作夢
陳良基期望藉由 Google 等先進產業協助加強產官學合作,推動台灣 AI 研究發展走得更快。他依照過往經驗,評估 AI 要實際在各行各業擴散還需要四、五年時間,時間點大概會落在 2022 年左右,屆時如果還不懂得使用 AI,就如同今天不會使用網路般,因此盼學界所有教師學生都能正視 AI 發展的重要性。「台灣在 AI 競爭上一點也沒有落後,」陳良基希望大家能勇敢站在 AI 浪頭上去作更大的夢,不要去害怕看不到的未來,因為這是一個能夠改變全世界、激發台灣 AI 創新的機會。
(首圖、圖片來源:《科技新報》攝。首圖左起:Google 台灣董事總經理簡立峰、科技部部長陳良基、AI 創新研究中心推動辦公室主持人林永隆、Google AI 首席科學家紀懷新。)

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隨著Google台灣的計畫根深蒂固,我們應該利用這些資源,努力的發展其相關的新應用。

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