http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=14688
本文:
圖、特斯拉垂直整合將推出自主晶片，顛覆即將到來AI時代
特斯拉從創業至今，一直遵循著蘋果的腳步，積極往垂直整合的道路前進。現在隨著特斯拉公布將於2019年推出自行內部設計的AI晶片Hardware 3之後，離真正的垂直整合之路又變得更近了。為了設計一款晶片，從蘋果挖角iPhone設計處理器的Peter Banon來負責這一項目。
特斯拉的確是一家很獨特的公司。在2005年設定第一輛電動車夢想開始，就遵循著其腳步來運行。走到今天這一步，除了是馬斯克（Musk）的遠見之外，還有就是整體環境與技術的配合能夠到位。
未來特斯拉可以在內部完全設計一款無人駕駛的電動車，進而透過自己電池工廠與組裝工廠將所有產品推出市場。目前在汽車產業，大多數汽車製造商都必須有完整的供應商和次級供應鏈，但是特斯拉嘗試以深度垂直整合的方式，來建立自己的王國。
其實，真正進入AI時代之前，全球許多科技大廠都已經研發出自己的AI晶片，撰寫專屬軟體，配合其人工智慧與機器學習技術，甚至製造工廠也在旗下運作，最後的銷售端更涵蓋零售通路與後端服務，來實踐真正的垂直整合模式。
在無人駕駛車領域來說，擁有專屬晶片將可以針對汽車的運行模式找出最佳的性能，以及蒐集數據模式。不採用通用的繪圖處理器來完成AI神經網路運行，能夠讓特斯拉的電動車變得更為聰明，因為其能夠更確切地知道無人駕駛車獲得的數據是什麼，以及它們可以從中改善什麼，甚至推出什麼樣的服務。
對於英偉達(Nvidia)來說，短期之內失去特斯拉這個客戶的確不會產生重大影響，畢竟特斯拉採用英偉達晶片解決方案的銷售額還很小。可是特斯拉的這一舉動，說明了在自動駕駛車產業中電腦運算能力的重要性。因為無人駕駛車必須擁有一顆可運行高負載的超級電腦，廠商必須找到一種方法滿足其性能需求。所以設計且製造最好的晶片，並內建在其中，比起車子花哨的外型或汽車高馬力的表現，還要來得更為重要。
雖然，特斯拉尚未完全承諾其自動駕駛車何時能夠上路，但是馬斯克確實表示，2018年年底之時，將會進行美國西岸到東岸的測試。因而，隨著2019年其AI晶片推出之後，特斯拉將會逐漸變得更不一樣，甚至比起其他廠商在該領域擁有還為強大競爭力，這或許是顛覆整個汽車產業的預告吧！（752字）
參考資料：
根據Musk的說法，雖然特斯拉在Nvidia硬體上運行的計算機視覺軟體，每秒可處理大約
200幀，但Tesla開發的專用AI晶片能夠以每秒2,000幀的速度處理，提升高效能及駕駛車
反應能力。
沒有留言:
張貼留言