[KaaS] Google AI 辨識眼疾功力高，擊敗人類醫生

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Google 旗下的人工智慧（AI）公司「DeepMind」，研發出 AI 科技，可以從 3D 視網膜掃描片上，辨識 50 多種眼部疾病。由於 AI 判斷極為準確，早期測試結果甚至勝過訓練有素的人類醫生，未來計劃用於臨床治療。

Business Insider、金融時報報導，DeepMind 攜手英國倫敦知名的摩爾眼科醫院（Moorfields Eye Hospital），13 日在醫學期刊《Nature Medicine》發布共同研究成果，宣稱 DeepMind 演算法能夠正確辨識青光眼、黃斑部病變等疾病，並建議是否需要緊急治療，避免視力喪失。

文章指出，摩爾眼科提供近 1.5 萬份的 3D 視網膜掃描片，由人類醫生先標記出病變區域，AI 再從此一資料庫中學習。初步結果顯示，以 997 張掃描片做比較，演算法建議轉診的準確度，超過摩爾眼科醫院的 8 名視網膜專家。AI 錯誤率只有 5.5%，專科醫生的錯誤率則在 6.7%~24.1% 之間。如果專科醫生取得病患的相關訊息，錯誤率可降至 5.5%~13.1%，僅和 AI 打平而已。

眼科醫生 Pearse Keane 是論文共同撰寫者之一，他說結果好到讓人「嚇到下巴掉下來」，未來 3 年內，AI 可望在英國國家醫療系統NHS使用。DeepMind Health 主管 Dominic King 指出，該公司也和倫敦大學學院醫院（University College London Hospitals）合作，學習判讀放射線掃描片；並和倫敦帝國學院（Imperial College London）結盟，學習判讀乳房攝影（Mammograms）結果，未來可能會在醫療領域上更加廣泛使用 AI。

（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源：pixabay）

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關鍵字: AI , DeepMind , Google , 眼疾 , 青光眼 , 黃斑部病變

心得討論: 以醫學這種需要大量經驗、資料累積的判別，人工智慧利用過去的資料庫來進行判斷，辨識率穩穩高過人類專家是沒問題的，只要給他的參數足夠正確。