2018年8月14日 星期二

[KaaS] Google 出資 100 萬美元,協助黑人和女性學習人工智慧

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雖說電腦本身不會歧視,但開發者的構成卻可能會無意間讓系統出現歧視的情況,因此目前有不少科技公司都致力讓人工智慧開發變得更平等,減少歧視。


美國加州的非營利組織 AI4All 最近得到 Google.org 的 100 萬美元撥款,以擴充服務範圍。此組織專門向社會被忽視的族群和女性進行外展科技教育工作,讓他們可接觸人工智慧等比較進階的科技知識,希望可讓業界加入更多不同膚色的開發者,性別比例也更平衡。
之前已有不少研究發現,由於人工智慧的開發和機器學習的材料都以白人為主,導致系統對有色人種的分析不準確,甚至有歧視成分。例如容貌辨識系統,有色人種更容易判斷成罪犯,執法時採用這種系統將帶來後果嚴重的誤判問題,微軟之前開始研究如何減少容貌辨識的歧視問題。透過容許更多不同族裔的人進入業界,將讓開發社群更多元化,對未來的人工智慧開發也有正面作用。
AI4All 總裁 Tess Posner 表示,他們需要在科技開發過程讓受該科技影響的人得以參與,確保開發過程負責任。如果沒有人提出合適的問題,會導致偏見存在。目前他們在美國全國舉辦科技學習營,邀請低收入族群、有色人種和女性參與,參加者都是高中生。未來他們將推出免費線上人工智慧學習課程,讓世界所有人都可以獲得這方面的知識。
(本文由 Unwire Pro 授權轉載;首圖來源:AI4ALL

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心得討論: 在AI的資料庫中,若一直以性別、種族歧視的概念作為訓練資料,最後的結果也依定會是帶有色眼鏡的結果,因此在創造訓練資料或是尋找訓練模式的時候一定要有各種多樣性人種的共同協做才有更公平的結果。

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