https://ift.tt/2LJkOIr
本文:
近日在 IEEE 計算攝影國際會議 （ICCP 2018）中，波士頓大學和麻省理工（MIT）、Draper 的團隊推出了一種影像計算技術，能夠透過照片中隱藏物體投射出的陰影，運用演算法進行重建。
研究負責人 Sheila Werth 認為，這種能夠對障礙物背後景象進行成像的技術，在許多現實生活場景中都可以提供協助，像是自駕車導航或搜索、救援行動。
根據了解，這套系統主要是運用演算法和幾何學，將障礙物後面場景所投射到牆壁、地板上的陰影進行計算──其中也包含一些肉眼難以看出的半影區（penumbra），並藉此架構出障礙物後面的實際場景。
嚴格來說，這並不是第一個類似目的的系統。在 2017 年 1 月，中國西安交通大學的研究團隊便開發了一款單像素相機，能夠透過散射到牆上的光線強度，「拍攝」出角落裡的物體；同年 7 月，麻省理工 CSAILI 實驗室的科學家也打造出一個 AI 系統，能夠使用影子來檢測圍牆轉角處是否有人或物體，並且估計出軌跡和正在行進的速度。
但是這兩種技術都有相當嚴格的限制；中國團隊的相機必須捕捉近 5 萬次光線才能重建出場景，而 CSAILI 實驗室的演算法則只能從紀錄影片中檢測出物體的存在，相較之下，Werth 只需要一張普通的照片。
- Researchers develop AI for detecting objects behind walls with a single photo
- Draper Fellow Earns Top Honors in Computational Photography
（首圖來源：ICCP Conference Twitter）
沒有留言:
張貼留言